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大数据培训

开班信息
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只有想不想学,没有能不能学

我是零基础

零基础入学勤能补拙

我想转行

现有工作枯燥,工资太低

我想技能提升

已有的技术太落伍
担心被企业淘汰

我是应届毕业生

求职压力大
同专业市场需求饱和

我是在校大学生

对所学专业没有兴趣
为日后就业提早打算

理论、实战双向并行,奠定入行扎实基础

第一阶段
Java语言基础
Java语言基础:

Java语言入门、基本语法、面向对象、常用API、异常、集合、IO流、多线程、网络编程、反射、JDK新特性、MySQL数据库、JDBC

培养方向:

了解Java语言的特征和应用领域;掌握JDK、JRE和JVM的作用;能够成功搭建Java开发环境;完成HelloWorld程序的编写;掌握IDE工具IDEA的使用方式; 掌握Java基本语法中的常量、变量的声明和使用;掌握Java中的运算符、数据类型及其相互转换;掌握分支结构、循环结构、方法的定义和使用;掌握数组的使用,理解数组的内存结构; 掌握面向对象的编程思想;掌握类和对象的定义和使用;理解封装、继承、多态等特性;掌握抽象类、接口的特点和使用方式;充分理解并运用Java面向对象思想来进行程序开发; 掌握Java中的常用类和工具类的使用,能够使用这些常用类和工具类解决多种问题; 掌握Maven项目构建和依赖管理、掌握Maven的继承和聚合;

职业方向:

第二阶段
Hadoop技术栈
Hadoop技术栈

Linux、Hadoop、ZooKeeper、Hive、HBase、海王星大数据金融平台

培养方向:

掌握Linux操作系统安装及常用命令;掌握shell脚本编程; 掌握大数据架构Hadoop原理及编程应用;掌握Hadoop三大组件的使用方式、方法以及Hadoop调优; 掌握ZooKeeper协管理器工作机制以及动态感知原理及使用; 掌握Hive数据仓库的使用及调优原理; 掌握HBase数据库的开发、使用以及调优; 掌握消费金融业务处理流程;掌握根据业务制定合理技术框架(技术选型)的能力;大量数据的日志采集方案;数仓的分层搭建以及数仓建模;掌握大量数据的ETL处理方式;掌握工作流调度解决方案;掌握即席查询工具使用及其原理;掌握数据可视化报表工具的使用;掌握数据治理框架的原理以及使用;掌握集群指标监控工具的使用

职业方向:

Hadoop开发工程师、数据仓库工程师、ETL开发工程师、离线开发工程师

第三阶段
Spark技术栈
Spark技术栈

Scala、Kafka、Spark、交通流量实时可视化大屏

培养方向:

掌握Scala基本语法和进阶的使用,为学习Spark、Flink框架打下基; 掌握消息队列概念、Kafka原理架构、日志合并、消息检索; 掌握分布式内存计算、RDD、DataSet、DStream概念; 掌握离线计算、流式计算; 掌握可视化大屏内在价值与用途;掌握实时流数据分析业务处理流程;掌握Flume+Kafka+Sparkstreaming+Redis架构整合;掌握Springboot的使用;掌握websocket操作使用;了解Echarts的使用方式

职业方向:

Spark开发工程师、实时开发工程师

第四阶段
Flink流式处理框架
Flink流式处理框架:

Flink、ClickHouse、畅游天涯旅游实时分析项目

培养方向:

掌握Flink的原理;掌握Flink的使用以及与其他技术的整合; 掌握ClickHouse架构、速度快的原因;掌握ClickHouse数据库和表引擎;掌握ClickHouse基本操作以及和spark、flink的整合; 掌握旅游行业业务流程;掌握Flink在实时计算业务中的使用;掌握自定义Flink source和sink来生成和消费Kafka数据;掌握Flink和ClickHouse整合已存储数据;掌握搜索引擎Elasticsearch;掌握Flink和Elasticsearch整合;掌握基于Flink CEP处理复杂事件

职业方向:

Flink开发工程师、实时开发工程师、实时数仓工程师

第五阶段
项目实战
项目实战:

EWR消费信用风险舆情系统、Monoceros物流大数据平台、物流Kubernetes+Docker项目迁移

培养方向:

掌握信贷金融业务处理流程;掌握根据业务制定合理的技术框架(技术选型);掌握当下流行的数据中台概念;掌握前台工作整体机制以及技术应用;掌握后台综合分析展示应用系统;掌握大量数据的综合采集方案;掌握大量数据的ETL处理方式;掌握工作流调度解决方案;掌握集群指标监控工具的使用; 掌握基于亿级订单的物流大数据平台的研发;掌握基于Flink实现仓库货物、仓储车运动轨迹、包裹追踪等多维度业务分析;具备基于HDP平台收集数据资源的能力,实现秒级OLAP分析; 掌握Docker容器化技术以及应用;掌握Kubernetes核心功能以及在项目中的部署应用

职业方向:

数据仓库工程师、ETL开发工程师、离线开发工程师、实时开发工程师、数据中台工程师

第六阶段
就业指导
就业指导:

企业面试前期准备与技巧、专业指导、企业面试复盘

课程内容:

职业规划讲解、简历注意事项详解、就业情况分析简历制作(个人技能、项目经验、自我评价); 简历审核修正、常见面试题的讲解、技术简历的指导与优化、强化实战项目(项目?榈慕樯,业务流程的梳理); 真实面试复盘(晚自习时间)(总结学员面试中的问题,进行针对性的辅导以及相关面试题的讲解)

培养方向:

从简历、面试技巧等层面助力学员,培养学员沟通表达能力 让学员清晰了解职业发展规划,明确自身定位,找到适合自身发展的工作; 通过项目强化、面试专项指导、面试复盘等,学员能更好就业

了解更多课程内容

企业级项目实战   匹配企业技能需求

  • 项目名称:高铁电务设备智能监控大数据平台
    项目介绍:
    铁路信号设备是指挥列车运行、保证行车安全、提高运输效率、改善行车组织方式、实现行车指挥现代化的关键设施,在铁路运输生产过程中发挥着重要的作用。
    为提高信号设备维修管理水平,进一步深化信号设备维修智能化应用,加强事前预防与预警、过程控制与监控、应急响应与处置、事后分析与评估等关键环节信息技术支撑,亟需建设铁路信号设备设施技术状态大数据应用(以下简称信号大数据应用),实现信号设备全寿命周期状态管理,建立科学的分析评价体系,全面掌握信号设备工作状态及运用情况,提高设备维修维护质量,降低铁路信号运营维护成本,提升信号设备的运输安全保障能力。
    提升设备使用寿命,减少设备浪费,保障铁路安全。
    项目效果图:
  • 项目名称:智能广告推荐系统
    项目介绍:
    网络和智能终端的普及带来了海量人群的上网行为数据,大数据 技术的发展让细分人群的特性成为可能。不同的人群,网络行为习惯 差异性比较大,时间、地区、季节、节日、天气… …大量的因素,大量的数据交 织在一起,没有细分研究,对于大数据的分析,难以为广告主带来高 价值。细分研究各类因素大数据,为广告主创造更高价值。
    最终节省成本,精准投放广告。
    项目效果图:
  • 项目名称:移动充值项目
    项目介绍:
    中国移动公司旗下拥有很多的子机构,基本可以按照省份划分. 而各省份旗下的充值机 构也非常的多. 目前要想获取整个平台的充值情况,需要先以省为单元,进行省份旗下的机构统计,然后 由下往上一层一层的统计汇总,过程太过繁琐,且统计周期太长. 且充值过程中会涉及到中国 移动信息系统内部各个子系统之间的接口调用, 接口故障监控也成为了重点监控的内容之 一. 为此建设一个能够实时监控全国的充值情况的平台, 掌控全网的实时充值, 各接口调用 情况意义重大.
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刘老师Java大数据研究院院长

9年IT从业经验,5年Java教学经验,高级Java开发工程师、高级Java讲师。负责过多个大型项目的设计和研发工作。精通SSH、SSM等J2EE架构体系设计和开发流程。熟悉Oracle、MySQL等关系型数据库及Redis非关系型数据库。精通Hadoop、Storm、Spark等大数据领域中的常用框架,擅长结合业务从大量数据中梳理计算模型。

孙老师优就业大数据高级讲师

18年计算机信息系统设计与项目开发经验,曾参与多项重点工程项目的开发和设计,如中国石化加油卡网上营业厅、中国工商银行统一消息平台、黑龙江联通增值业务综合运营平台、新疆/青海/山东无线警务系统等。精通SSH框架,对大数据领域中的常用框架Hadoop、Hive、Flume、Kafka等有深入研究。

韩老师优就业大数据高级讲师

多年大型互联网领域工作经验,曾在用友网络科技股份有限公司负责多个大型系统的研发工作,如国酒茅台经销商门户、茅台集团生产制造项目、古井贡酒数字营销项目、内蒙古三主粮营销项目等多个项目。精通SOA架构、Java OOP(面向对象编程)以及SSM、SSH等架构体系设计和开发。

常老师优就业大数据高级讲师

北京工业大学计算机软件硕士,十多年计算机信息系统设计与项目开发经验,曾参与过多项重点工程项目的开发和设计,如个性化广告推送系统、某银行统一消息平台、电商行为分析系统、车流量监控项目等。精通Hadoop、Spark、Hive、Hbase、Sqoop、Flume、Kafka等大数据相关技术,擅长分布式数据库技术在大数据分析场景下的具体应用。熟练掌握spring、 springMVC、mybatis、struts2、 hibernate等框架。

秦老师优就业大数据高级讲师

具有多年互联网软件开发与项目管理经验,曾参与国家域名安全监测平台、互联网数据平台、国家基础资源大数据平台、某网络理财平台等项目的研发,负责互联网统计平台的研发,并曾完成青岛上合会议期间山东省重点域名安全监测告警任务。擅长javaEE相关技术Struts、Hibernate、Spring以及大数据相关技术Hadoop、Hive、Storm、Spark、Zookeeper等,对Java以及大数据有深入研究。

李老师优就业大数据高级讲师

东北林业大学信息管理与信息系统专业,曾就职于知名高科技企业,10年以上讲师经验,担任学科负责人,培训学员数千人,学员口碑好。主持、参与过高考数据库、考研数据库、爱心果园、安全管理系统等项目的开发。熟悉java设计模式,深入理解面向对象概念,有良好地编写代码习惯。掌握JSP,JavaBean,Servlet,JDBC等Web开发技术,熟练掌握Struts2,Spring,Hibernate,SpringMVC,Mybatis等开源框架技术。拥有MySQL,Oracle等关系型数据库的开发经验。

梁老师优就业大数据高级讲师

拥有10年以上的开发和授课经验。熟悉Struts2、Hibernate、Spring,Mybatis、SpringMVC等主流框架;对SpringBoot、SpringCloud、Dubbo、Zookeeper、Kafka、ActiveMQ、Hbase有深入研究,参与开发过《美国万通保险业务系统》、《丽珠制药MES车间智能管理系统》、《当代置业物业收费系统》、《当代置业财务审核系统》等大型项目。

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